【中玻網(wǎng)】2015年，中國奪冠大部分國家光伏發(fā)電裝機容量非常大的國家，累計裝機容量超過(guò)43GW。預計“十三五”期間還將保持每年15-18GW的新增裝機。以每瓦投入資金成本7元計算，預計2016年進(jìn)入光伏電站開(kāi)發(fā)的投入資金資金將超過(guò)千億元。但是，光伏電站投入資金中風(fēng)險重重、大浪淘沙，大量資金如何更理性地選擇投入資金標的？
　　
　　傳統上，集中式電站的大面積開(kāi)發(fā)聚集在光輻照資源好的地方，以圖獲得更高的投入資金回報。然而，實(shí)際情況卻事與愿違。限電、土地性質(zhì)、補貼拖欠、霧霾等問(wèn)題，對電站的實(shí)際收益都產(chǎn)生了很大的影響，使得投入資金回報不盡人意。
　　
　　光輻照資源較好的地區并非一定有較高的投入資金價(jià)值。光伏電站投入資金，除了輻照資源外，還要綜合考慮多方面的因素。
　　
　　因素一：裝機增速遠超用電需求增速，影響電力消納
　　
　　2015年，中國全社會(huì )用電量增速進(jìn)一步放緩，為5.55萬(wàn)億千瓦時(shí)，同比增速僅0.5%。電力需求增速的放緩已經(jīng)對供給端產(chǎn)生了一定的影響。2015年全國發(fā)電設備平均利用小時(shí)數下降為3969小時(shí)，同比降低349小時(shí)，是1978年以來(lái)的較低水平。傳統用電大省廣東、浙江等火電利用小時(shí)數僅有約4000小時(shí)，低于全國火電平均發(fā)電小時(shí)數4329小時(shí)。這也預示著(zhù)東部用電大省未來(lái)接受外來(lái)電的意愿將進(jìn)一步降低。
　　
　　相比于全社會(huì )用電量的低增速，全社會(huì )裝機量快速增長(cháng)。2015年全社會(huì )裝機量15.07億千瓦，新增裝機1.4億千瓦，同比增長(cháng)約10%。新增機組的增速遠高于新增電力需求的增速，將對整體電力消納能力帶來(lái)新的挑戰。
　　
　　同時(shí)，在2015年新增裝機的1.4億千瓦中，火電新增7000多萬(wàn)千瓦，風(fēng)電新增3200萬(wàn)千瓦，光伏新增1500萬(wàn)�；痣娙匀徽紦话胍陨系男略鲅b機容量，在電力消納能力增長(cháng)有限的情況下，要保證新增火電機組的發(fā)電小時(shí)數，勢必對光伏發(fā)電產(chǎn)生一定的影響。
　　
　　根據中電聯(lián)的預測，2016年全社會(huì )用電量增速約1%-2%，電力裝機量增速約6.5%，新增裝機增速遠超過(guò)用電需求增速的現狀短期內不會(huì )改變，可更新能源的限電問(wèn)題仍然是一大挑戰。
　　
　　因素二：補貼資金延后，導致投入資金收益率嚴重下滑
　　
　　國補資金缺口可能長(cháng)期存在，延后發(fā)放可能成為常態(tài)。
　　
　　據業(yè)內人士普遍反映，2013年9月后并網(wǎng)的項目國補大多處于拖欠狀態(tài)。一些用電大省為鼓勵行業(yè)發(fā)展，提前墊付國補的部分補貼，這樣的墊付模式長(cháng)期難以為繼。
　　
　　根據遠景能源阿波羅光伏的初步測算，“十三五”期間僅光伏新增裝機所需的補貼就達到400億元，而同期社會(huì )新增用電量帶來(lái)的可更新能源設立資金新增收入只有186億元，在不考慮存量缺口的情況下，又增加了新的資金缺口。
　　
　　國補資金的延后發(fā)放會(huì )影響項目運行期的現金流狀況，導致項目投入資金收益率大幅下降。嚴重的會(huì )導致項目現金流斷裂，賬期銀行貸款無(wú)法有效償還，產(chǎn)生信用風(fēng)險。
　　
　　以江西某項目為例，補貼拖欠三年，現金流減少1.9億元，IRR嚴重下滑。
　　
　　因素三：標桿電價(jià)下調，III類(lèi)資源區投入資金價(jià)值浮出水面
　　
　　2015年12月，國家發(fā)改委《關(guān)于完善陸上風(fēng)電、光伏發(fā)電上網(wǎng)標桿電價(jià)政策的通知》文件提出，集中式光伏項目I類(lèi)和II類(lèi)資源區上網(wǎng)電價(jià)調整為0.8元/千瓦時(shí)和0.88元/千瓦時(shí)，III類(lèi)資源區調整為0.98元/千瓦時(shí)。
　　
　　電價(jià)調整后，集中式電站投入資金集中的I、II類(lèi)資源區光伏電站的投入資金收益受到的影響非常大，部分地區投入資金收益下降幅度可能達到10%。相比之下，III類(lèi)資源區投入資金收益受到的影響很小，投入資金價(jià)值進(jìn)一步凸顯，成為集中式光伏電站開(kāi)發(fā)的熱點(diǎn)。
　　
　　而其中，中東部地區可供開(kāi)發(fā)的資源豐富，價(jià)值空間顯現。
　　
　　除此之外，集中式光伏電站的開(kāi)發(fā)決策還需要對影響投入資金價(jià)值的可開(kāi)發(fā)資源、土地、環(huán)境風(fēng)險等諸多因素進(jìn)行綜合考量，理性地進(jìn)行投入資金決策。
　　
　　但毋庸置疑的是，面對紛繁復雜的影響因素，光伏電站投入資金者在進(jìn)行決策時(shí)，往往難以進(jìn)行系統科學(xué)的風(fēng)險評估和價(jià)值判斷，更加需要基于數據的量化模型為投入資金決策提供支持，彌補傳統的項目收益評估工具的不足。