隨著(zhù)AI大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步和訓練成本的不斷降低，特別是以DeepSeek模型的發(fā)布，使AI走進(jìn)生活成為可能。下面淺談下對玻璃行業(yè)的影響。

1、 提高智能化制造效率

在中空和真空玻璃產(chǎn)線(xiàn)加工時(shí)適當的引入AI模型，特別是DeepSeek模型，通過(guò)AI進(jìn)行智能調配產(chǎn)線(xiàn)各個(gè)工藝產(chǎn)能裝配，按照訂單及時(shí)調整調撥排片，切割，鋼化等等工藝，從而高效完成玻璃的加工。尤其能夠優(yōu)化切割版圖利用率與中空配片時(shí)效之間的矛盾（例如，提高切割優(yōu)化率需要累計多訂單玻璃，但玻璃數量過(guò)多就會(huì )影響后續玻璃配片及時(shí)性和完工進(jìn)度），最終實(shí)現兩者的理想平衡。

2、 提高智能化制造良品率

引入AI模型，通過(guò)AI算法優(yōu)化參數，比如可以動(dòng)態(tài)調整鋼化爐參數，根據玻璃厚度，鋼化時(shí)各種動(dòng)態(tài)數據，以提升玻璃平整度，減少不良率；同時(shí)也可以通過(guò)模型檢測玻璃的破損率來(lái)動(dòng)態(tài)調整AI模型；在真空產(chǎn)線(xiàn)中，原本需要大量人工檢測真空玻璃是否合格的工作可交由AI完成，從而顯著(zhù)降低成本并提升效率。

3、 訂單、產(chǎn)量與客戶(hù)需求預測

引入AI模型，通過(guò)對歷史訂單的分析，可預測未來(lái)幾個(gè)月或幾天的訂單量和加工量，根據這部分數據的準確性再動(dòng)態(tài)調整AI模型，使預測更加準確，及時(shí)安排排產(chǎn)和未來(lái)業(yè)務(wù)規劃。

4、 潛在問(wèn)題與挑戰

數據安全問(wèn)題難以忽視，涉及到很多行業(yè)機密信息，以及客戶(hù)信息，使用公共模型，很容易造成數據泄露，帶來(lái)很大風(fēng)險，如果本地部署滿(mǎn)血版版本則需要承擔高昂的經(jīng)濟成本。如何在安全性與成本間取得平衡，仍是亟待解決的難題。