【中玻網(wǎng)】24小時(shí)前，風(fēng)還沒(méi)來(lái)時(shí)，風(fēng)機所能發(fā)的電量，已經(jīng)顯示出來(lái)。
　　
　　通過(guò)收集氣象等關(guān)鍵數據及一套復雜的算法，國內的新能源功率預測已經(jīng)可以實(shí)現更高的功率預測的精度。
　　
　　風(fēng)電、光伏具有間歇性、隨時(shí)性的特性，為需要保持發(fā)電、用電實(shí)時(shí)平衡的調度系統帶來(lái)了難題，新能源功率預測，通過(guò)預測功率，可以帶來(lái)更大的調度空間，也有利電網(wǎng)安全。
　　
　　國內外的經(jīng)驗均表明，通過(guò)提高新能源功率預測的精度，可以有效提高新能源并網(wǎng)的比例。
　　
　　國內各地區對新能源功率預測的精度要求不一，但趨勢是越來(lái)越嚴。國內普遍要求，風(fēng)電場(chǎng)預測次日發(fā)電功率，與實(shí)際功率的誤差應小于20％。有些地區按月考核日均功率預測誤差，有些地區更嚴格一些，按日考核。
　　
　　國網(wǎng)冀北電力有限公司是國內較早開(kāi)展新能源功率預測的電力公司之一，但到了冬季供暖季，也只能看著(zhù)風(fēng)電白白被棄。新能源功率預測并不能完全解決新能源的消納問(wèn)題，國內新能源面臨的限電難題，還有著(zhù)更深層次的原因。
　　
　　國內新能源預測精度為何不高
　　
　　新能源功率預測并不稀奇。早在1997年，丹麥國家電網(wǎng)就開(kāi)始了風(fēng)電功率實(shí)時(shí)預測。2012年之前，國內風(fēng)電場(chǎng)、光伏電站安裝功率預測系統視自主意愿而定。2012年，《風(fēng)電場(chǎng)接入電力系統技術(shù)規定》、《光伏發(fā)電站接入電力系統技術(shù)規定》相繼實(shí)施，功率預測系統成為風(fēng)電場(chǎng)、光伏電站的并網(wǎng)前置條件。
　　
　　東潤環(huán)能研發(fā)總監婁勇剛介紹說(shuō)，風(fēng)電場(chǎng)功率預測系統首先要根據風(fēng)電場(chǎng)的歷史功率、歷史風(fēng)速、地形地貌、數值天氣預報、風(fēng)電機組運行狀態(tài)等數據建立風(fēng)電場(chǎng)輸出功率的預測模型，以風(fēng)速、功率和數值天氣預報數據輸入，結合風(fēng)電場(chǎng)的運行狀況，得到風(fēng)電場(chǎng)未來(lái)的輸出功率。
　　
　　氣象預報準確度，一定程度決定了新能源功率預測的準確度。目前國內新能源功率提供商多購買(mǎi)多來(lái)源的氣象數據，再通過(guò)計算模型，進(jìn)行氣象的預測。比如，東潤環(huán)能氣象預報，就用中國氣象局、丹麥氣象公司、美國氣象公司等多個(gè)數據源，進(jìn)行集合預報。
　　
　　“降尺度的計算是關(guān)鍵�！眹苋招赂笨偨�(jīng)理周永說(shuō)，購買(mǎi)的氣象數據是高空數據，還需要通過(guò)計算模型，測算等風(fēng)機高度的氣象數據。
　　
　　各預測系統提供商的計算方法不一。比如，IBM采用了的“認知計算”分析方式，提高了新能源功率預測的精度，應用在張北地區風(fēng)場(chǎng)。
　　
　　但在現實(shí)中，風(fēng)電場(chǎng)、光伏電站的運行數據，常常成為制約新能源功率預測的關(guān)鍵原因。婁勇剛說(shuō)，國內風(fēng)電從業(yè)人員普遍年輕，管理比較粗糙，風(fēng)電場(chǎng)經(jīng)常出故障，運行數據又不能實(shí)時(shí)共享，自然降低了功率預測的精度。
　　
　　在東潤環(huán)能給業(yè)主單位的培訓講義中有一條是“防止預測設備被偷”。講義中案例顯示，某風(fēng)電場(chǎng)數十臺風(fēng)機長(cháng)期故障，運行數據也未與功率預測系統同步，預測精度可想而知。
　　
　　國內新能源功率預測經(jīng)歷了一個(gè)精度逐步提高的過(guò)程。2012年，國家能源局發(fā)布《風(fēng)電功率預測預報考核辦法（試行）》后，各地能監局陸續制定了風(fēng)電功率預測考核管理的相關(guān)條款，通過(guò)經(jīng)濟手段考核預測不達標的風(fēng)電場(chǎng)。
　　
　　隨考核要求提升，功率預測精度也在提高。周永說(shuō)，在早期，國能日新還提供過(guò)預測精度僅為60％的產(chǎn)品。但現在普遍要求風(fēng)電場(chǎng)預測次日功率與實(shí)際功率誤差小于20％，各地具體考核方式不一，有的按月考核日均預測誤差，有的按日考核。